Kontrolinių diagramų tipai (su diagrama) | Pramonės šakos
Šiame straipsnyje apžvelgiamos dvi pagrindinės kontrolės schemų rūšys. Tipai yra: 1. Kintamųjų valdymo schemos 2. Atributų valdymo diagramos.
Tipas # 1. Kintamųjų valdymo diagramos:
Šios schemos naudojamos norint pasiekti ir išlaikyti priimtiną kokybės lygį procesui, kurio išvesties produktas gali būti kiekybiškai matuojamas arba matuojamas, pvz., Skylės dydis, ty skersmuo arba gylis, sraigto / varžto ilgis, sienos storis a. vamzdis ir tt
Jie naudojami matuojamoms, kokybės charakteristikoms. Leiskite įvertinti visų produktų kokybės charakteristikas pogrupiuose. Pogrupiai yra mėginiai, turintys fiksuotą vienetų / produktų / komponentų skaičių, paimtą atsitiktinai per tam tikrą laikotarpį.
Kiekvienam mėginiui apskaičiuojami kokybės rodiklių vidurkiai ir standartiniai nuokrypiai ir praktikos metu gali būti susiduriama su šiomis situacijomis:
Kontrolės schemų privalumai:
Įvairūs kontrolės diagramų privalumai yra tokie:
(1) Valdymo schemos įspėja, kad, jei reikia, pataisymai yra atliekami, laike ir atmetimo procentas gali būti laiku sumažintas.
(2) Taip užtikrinamas produkto kokybės lygis.
(3) Kontrolės diagramoje nurodoma, ar procesas yra kontroliuojamas, ar ne, todėl pateikiama informacija apie proceso ir tolerancijos ribų parinkimą.
(4) Patikrinimo darbas sumažinamas.
(5) Kontrolės schemose atskiriama tikimybė ir priskirtinos stebėjimo skirtumų priežastys, todėl galima gerokai pagerinti kokybę.
(6) Nustato proceso kintamumą ir nustato neįprastus pokyčius. Taigi, reputacijos / įmonės reputaciją galima sukurti taikant šias diagramas.
Kintamųjų kontrolės schemų tikslai arba tikslas:
Įvairūs kintamųjų kontrolės schemų tikslai yra tokie:
(1) Nustatyti, ar šis procesas yra statistiškai kontroliuojamas, ir tokiu atveju kintamumas priklauso nuo atsitiktinumo. Procesui būdingas kintamumas negali būti pašalintas, nebent pasikeičia pagrindinės gamybos sistemos / proceso veikimo sąlygos.
(2) Jis vadovauja gamybos inžinieriui nustatant, ar proceso pajėgumai atitinka projektavimo specifikacijas.
(3) Nustatyti tolesnių planavimo, koregavimo ir atstatymo priemonių stebėjimo tendencijas.
(4) Norėdami gauti išankstinę informaciją apie procesą, jei tikėtina, kad jis bus kontroliuojamas.
Šios diagramos sudaromos taip:
1 žingsnis:
Per tam tikrą laikotarpį imami keli proceso metu išeinantys komponentų pavyzdžiai, kiekvienas mėginys susideda iš skaičiaus vienetų n (n yra paprastai 4 arba 5 vienetai arba šiek tiek daugiau). Priimami kokybės matavimai x 1, x 2, x 3 ……….
2 žingsnis:
Kiekvienam mėginiui apskaičiuojama visų matavimų vidutinė vertė x ir intervalas R (ty skirtumas tarp didžiausių ir mažiausių rodmenų).
3 žingsnis:
Apskaičiuojant x ir R, X ir R diagramų valdymo ribos apskaičiuojamos taip: UCL ir LCL kaip viršutinės kontrolės ribos ir žemesnės kontrolės ribos.
kur faktoriai A 1, D 2 ir D 3 priklauso nuo elementų skaičiaus vienam mėginiui ir kuo didesnis šis skaičius, tuo arčiau ribų. 9.1 lentelėje pateikiamos šių veiksnių vertės įvairiems mėginių dydžiams. Kol kiekvienam mėginiui X ir R reikšmės atitinka kontrolės ribas, manoma, kad procesas yra statistiškai kontroliuojamas.
Tipas # 2. Atributų valdymo schemos:
Šios schemos naudojamos norint pasiekti ir išlaikyti priimtiną kokybės lygį procesui, kurio išvesties produktai nėra matuojami arba kiekybiškai matuojami, bet gali būti klasifikuojami kaip geri ar blogi arba priimtini ir nepriimtini, pvz. elementas yra priimtinas arba nepriimtinas.
Tikrinant kintamuosius, kaip tai daroma x ir R diagramose, reikalingas tikras matmenų matavimas, kuris kartais yra sunkus ir neekonomiškas.
Taip pat yra kitas patikrinimo būdas, ty tikrinimas pagal atributus. Šiuo metodu faktiniai matavimai nėra atliekami, o skaičiuojami gedimų ar defektų skaičius. Defekto dydis ir jo vieta nėra tokia svarbi.
Taip pat galime pasakyti, kad produktai yra tikrinami taip pat, kaip ir „Go“ ir „Not Go“ matuokliai? Produktai yra priimami arba atmetami, o jų faktiniai matmenys nėra matuojami, pavyzdžiui, tikrinami 100 ventiliatoriaus peilių, iš kurių 12 yra defektai, todėl šie 12 vienetų yra atmesti.
Keturi dažniausiai naudojami atributų valdymo diagramos yra:
(1) Kontrolinės diagramos iš frakcijų defektų (p-diagramos)
(2) Defektų skaičiaus valdymo diagramos (np diagramos)
(3) Procentinių defektų diagramos arba 100 p diagramų kontrolės diagramos.
(4) Valdymo diagramos, kuriose nurodomas defektų skaičius viename vienete arba C diagramoje.
(1) Frakcijų defektų valdymo diagramos (p-diagrama):
Leiskite n dydžio dydžio mėginius atsitiktinai paimti iš gamybos proceso arba išleisti skirtingais laiko intervalais. Jei d yra mėginyje esančių defektų skaičius, tada frakcijoje, kuri yra nepakitusi mėginyje.
P = d / n = Sugedusio vieneto skaičius mėginyje / Bendras vieneto ar elementų skaičius mėginyje
Arba faktinis defektų skaičius
d = np
Jei p̅ yra defektų, susidariusių per visą apdorojimą, arba vidutinės defektų dalies, kurią pateikė defektas, dalis
p̅ = Visų patikrintų mėginių bendras defektų skaičius / Visų mėginių skaičius.
P-diagrama pagrįsta binominiu paskirstymu. Binominis pasiskirstymas turi standartinį nuokrypį σ p, kurį suteikia santykis.
Kadangi trūkumų turinčių gaminių skaičius negali būti neigiamas, jei LCL kartais pasirodo neigiamas, jis laikomas nuliu, p-diagrama naudojama trinties ir kontrolinės dalies defektams, kai mėginio dydis išlieka vienodas arba skiriasi.
(2) Defektų skaičiaus kontrolės schemos (np diagrama):
Naudojant tuos pačius ženklus kaip ir p-diagramoje, np-diagramos standartiniai nuokrypiai ir kontrolės ribos yra tokios:
(3) Defektų procentinė dalis (100 diagramų):
Naudojant tą patį žymėjimą kaip ir p, np diagramose, standartiniai nuokrypiai ir kontrolės ribos yra tokios:
P-diagramų taikymas:
(i) Np arba defektų diagramos skaičius naudojamas, kai grupės dydis arba imties dydis, ty n yra pastovus.
(ii) gali būti naudojama frakcijos defektų diagramos ir 100 p ar procentų defektų diagramos, kai mėginio dydis yra kintamas arba pastovus.
X̅ -R-diagramų ir P-diagramų palyginimas :
x̅ - R-diagramos:
1. Tai yra kintamųjų valdymo diagramos.
2. Duomenų rinkimo išlaidos yra labiau susijusios su faktiniais matmenimis.
3. Mėginių dydis yra mažas.
4. Kontrolės ribas veikia mėginio dydis.
5. Skirtingiems matuojamiems kokybės rodikliams turi būti sudarytos skirtingos diagramos.
6. Metodas yra daug pranašesnis diagnozuojant kintamumo priežastis.
P-diagramos:
Tai yra atributų valdymo diagramos.
2. Duomenų rinkimas yra palyginti pigesnis.
3. Reikia paimti didesnio dydžio mėginius.
4. Mėginio dydis mažesnis už kontrolines ribas.
5. Tas pats P-diagrama gali būti taikoma bet kokiam kokybės rodikliui viename tikrinamame elemente.
6. Metodas yra palyginti prastesnis, kai diagnozuojama problemų ar atmetimų priežastys.
(4) Vieno vieneto defektų skaičiaus kontrolės diagramos (C diagrama):
Tai dar vienas atributų charakteristikų braižymo metodas. Kai kuriais atvejais patogiau dirbti su defektų skaičiumi, o ne su defektais. R-diagrama naudojama nustatant defektų skaičių viename vienete.
Skirtumas tarp p-diagramos ir r-diagramos yra tas, kad pirmojoje dalyje atsižvelgiama į elementų, rastų defektus tam tikru mėginio dydžiu, skaičių (kiekvienas defektinis elementas gali turėti vieną ar daugiau defektų), o pastarasis įrašo defektų skaičių rastas tam tikru mėginio dydžiu.
Nors C diagramos taikymas yra šiek tiek ribotas, lyginant su p-diagrama, pramonėje yra atvejų, kai ji yra labai naudinga, pvz., Valdant autobusų korpuso, orlaivio, televizoriaus, kompiuterio, suvirinimo defektų skaičių. defektas santvaroje ir tt
Kontrolinės schemos konstrukcija yra panaši į p-diagramos konstrukciją, išskyrus tai, kad čia kontrolės ribos yra pagrįstos „Poisson“ pasiskirstymu, kuris dažnai buvo tinkamas apibūdinti defektų pasiskirstymą.
Šiuo atveju standartinį nuokrypį nurodo
