Duomenų planavimo ir informacijos nuovargio sindromas

Perskaitykite šį straipsnį, kad sužinotumėte apie duomenų planavimo ir informacijos nuovargio sindromą:

Informacijos apimtis didėja geometrinių progresų metu ir vis sunkiau susidoroti su vykstančiu informacijos sprogimu.

Image Courtesy: engazegypt.com/uploads/services/136853078516158773-internet-a.jpg

Duomenų planavimas taip pat turėtų sutelkti dėmesį į šią problemą. Tolesnėse dalyse nagrinėjama ši problema ir duomenų bazės technologijos atsakas į šią problemą.

Informacijos nuovargio sindromas:

Neseniai atliktas tarptautinis tyrimas „Dying for Information“ parodė, kad pusė visų vadovų skundžiasi dėl informacijos perkrovos, o tai padidina esamą didelį stresą, dėl kurio susiduriama su bloga sveikata. vykdomosios dilemos faksu, balso paštu ir internetu.

Jie taip pat mano, kad jie negali gerai veikti be aukšto lygio informacijos. Tačiau ši didelė dažnai nesvarbių duomenų apkrova daro įtaką jų efektyvumui ir užblokuoja įmonės mašiną. „Laiko švaistymas, sprendimų priėmimas ir įtampa gali būti siejamas su informacijos perkrovimu“.

„Per daug informacijos gali būti toks pat pavojingas, kaip ir per mažai“, apibendrina dilemas, su kuriomis šiandien susiduria vadovai. Šis reiškinys vadinamas „Informacijos nuovargio sindromu“ ir „dabar yra vykdomojo gyvenimo dalis“. Be to, garsioji citata „Vandens vanduo visur, o ne lašas gerti“ gali tapti tinkama informacijai.

Vėliau buvo bandoma išspręsti informacinį nuovargio sindromą. Galima rinktis įvairius programinės įrangos metodus, pvz., Duomenų bazės technologiją, užklausų kalbas, 4GL, OOP, vykdomąsias informacines sistemas, ekspertų informacines sistemas ir kt., Kad vadovams būtų prieinama kokybiška informacija.

Tačiau buvo nustatyta, kad šie metodai yra nepakankami užduočiai dėl didelio informacijos kiekio augimo. Pagrindinė to priežastis buvo ta, kad duomenų bazėse turimi duomenys buvo orientuoti į sandorius ir nėra orientuoti į dalykus.

Duomenys apie dabartines operacijas daugiausia atkreipia duomenų bazės administratoriaus dėmesį. Paprastas klausimas, koks yra ryšys tarp cigarečių, gaiviųjų gėrimų ir kūdikių maisto pardavimo; arba koks yra numatomas pardavimų padidėjimas, jei departamento parduotuvė taip pat bus atidaryta vėlyvą vakarą, taip pat gali atsiųsti šiuolaikinių informacijos valdytojų šoko bangas.

Dėl tokių klausimų reikalingų klausimų reikia naudoti daugybę dabartinių ir ankstesnių duomenų apie klientų elgesį įvairiose situacijose. Tam reikia duomenų saugyklos, specialiai pritaikytos tokiems klausimams patenkinti. Siekiant sumažinti analizės ir saugojimo laiką ir išlaidas, tokiu atveju duomenys turėtų būti saugomi po tam tikro pagrindinio suvestinio ir analizės kiekio.

Apibendrinimo laipsnio nustatymas ir atleidimo iš darbo pašalinimas yra didelis iššūkis informacijos valdytojams. Kadangi tokių atvejų užklausų pobūdis negali būti numatytas, užduotis tampa dar sudėtingesnė. Siekiant išspręsti šį iššūkį, buvo sukurtas informacijos saugyklos metodas.

Duomenų sandėliavimo metodas:

Duomenų sandėliavimo metodas (taip pat kartais vadinamas informacijos saugojimo metodu) rodo, kad informacija turi būti įgyta, laikoma ir aptarnaujama vadovaujantis pagrindiniu metodu, kuris naudojamas kitiems fiziniams įėjimams.

Bendrosios sandėliavimo patalpos yra sukurtos suvokdamos, kad bet kokios atsargos trukdytų gamybos procesui ir turės įtakos apatinei linijai. Taigi, reikalingi daiktai reguliariai ir sąmoningai įsigyjami, apdorojami ir laikomi paruoštu naudojimuisi visą laiką.

Skirtingas informacijos sandėliavimo metodo bruožas yra tas, kad jis sukuria duomenų saugyklą, kuri skiriasi nuo įmonės tvarkomų duomenų bazių.

Čia daroma prielaida, kad duomenys, surinkti ir konsoliduoti ir įsigyti iš įvairių šaltinių, pavyzdžiui, gamybos, rinkodaros ir finansų, yra pernelyg svarbūs, kad juos būtų galima trikdyti sudėtingomis vartotojų užklausomis. Taigi užklausos pateikiamos pagal išgautą duomenų bazę, specialiai sukurtą susitikti su analitinėmis užklausomis. Tokia duomenų bazė taip pat vadinama metaduomenimis.

Šis metodas apjungia analitines priemones, greitąsias lygiagrečias ir daugiaprocesines sistemas su specializuotais algoritmais ir programinės įrangos įrankiais. Skirtingi šio metodo bruožai gali būti geriau suprantami pagal proceso etapus, kuriuos ji priima, kad atitiktų analitines užklausas. Šie veiksmai yra:

a. Duomenų surinkimas, taip pat vadinamas duomenų rinkimu iš įvairių šaltinių, naudojančių įvairias programas;

b. Duomenų valymas (duomenų šveitimas) siekiant užtikrinti nuoseklumą ir išsamumą. Tai taip pat apima nereikalingų duomenų elementų pašalinimą;

c. Duomenų tvarkymas duomenų bazėse, specialiai sukurtose duomenų analizei. Šie duomenų bazių projektai skiriasi nuo tų, kurie naudojami operacijoms įmonėje registruoti ir teikti ataskaitas. Juose nėra šaltinių, autentiškumo, audito takų ir kt.

d. Galimybė naudotis analitiniais procesoriais (OLAP), duomenų gavybos įrankiais, duomenų vizualizavimo įrankiais, interneto įjungimo įrankiais, vykdomosiomis informacinėmis sistemomis (EIS) ir kitomis duomenų analizės ir ataskaitų teikimo priemonėmis, kad būtų patenkintos reikiamos analitinės vartotojų užklausos.

Kritinis sprendimas, kurį reikia priimti, yra susijęs su duomenų, kurie turi būti saugomi informacinėse duomenų bazėse, parinkimu. Jei galima prognozuoti ateities informacijos poreikius, pakanka dviejų langelių modelio.

Šiame modelyje apibendrinami operacijos duomenys ir duomenys, kurie gali būti reikalingi ateityje, gali būti nukopijuoti į informacinę duomenų bazę. Jei neįmanoma numatyti būsimų informacijos poreikių, trijų langelių modelis gali būti tinkamesnis. Šiame modelyje visi operacijos duomenys pirmiausia saugomi istorinėje duomenų bazėje, o tada pasirinkta jo dalis taip pat saugoma informacinėje duomenų bazėje. 9.9 pav. Pavaizduoti du modeliai.

Duomenų sandėliavimo metodas tampa vis geresnis, kaip rodo jo platesnis priimtinumas tarp geriausių programinės įrangos gamintojų. Dabar pirmaujančios duomenų bazių programinės įrangos kompanijos, tokios kaip „Oracle“, „Sybase“, „Informix“ ir IBM, atvirai pasisakė už šį požiūrį. „Informix“ užmezgė ryšius su „Bill Inmon“ sukurta „Prism Solutions“, laikoma duomenų saugojimo metodo tėvu.

Duomenų sandėliavimo metodo privalumai:

Duomenų saugojimas tampa populiarus dėl šių priežasčių:

a. Tai padidina duomenų analizės greitį, nes saugomi duomenų agregatai, o kasdienės operacijos netrukdo analizės procesui.

b. Ji suteikia lankstumo užklausos pobūdžio atžvilgiu ir daugiausia dėmesio skiria temoms ir veiklai, o ne sandoriams.

c. Tai padeda suprasti įvairius verslo procesus ir klientų, tiekėjų, investuotojų ir kt. Elgesio modelį.

Kai kurios sėkmės istorijos, susijusios su duomenų saugojimu, apima „Wal-Mart“ mažmeninės prekybos parduotuvių grandinę, kuri apdoroja 7, 5 terabaitų duomenų saugojimo skirtingų parduotuvių operacijų aspektų. Analizuojamos pardavimų tendencijos ir reguliariai vertinami įvairių pokyčių, pvz., Nuolaidų ir kitų sprendimų dėl pardavimo, poveikis, kad būtų galima vadovautis ateityje.

Kitas pavyzdys yra finansų informacijos paslaugų teikėjas „Reuters“, sukūręs naują informacinių paslaugų seriją, pvz., „Money 3000“, „Securities 3000“ ir „3000 iždas“. Bendrovė suteikia finansinės informacijos pridėtinę vertę, suteikdama vartotojams prieigą prie istorinės informacijos apie rinkas priemones ir priemones.

Jis naudoja duomenų saugojimo metodą saugoti ir leisti prieigą prie duomenų, saugomų įvairiuose kompiuteriuose visame pasaulyje. Duomenys renkami iš 4600 skirtingų šaltinių, įskaitant 236 rinkas, 241 analitiką ir 50 trečiųjų šalių naujus informacijos šaltinius ir 1860 žurnalistų komandą. Tokiems milžiniškiems duomenims tinkamiausias buvo laikomas duomenų saugojimo metodas.

Kritiniai sėkmės veiksniai duomenų saugykloje:

Siekiant realizuoti visas duomenų saugojimo sistemos privalumus, būtina atsižvelgti į veiksnius, kurie yra svarbūs tokių sistemų veiksmingumui.

Kai kurie iš šių veiksnių yra:

a) Duomenų sandėliavimo metodas reikalauja didelių investicijų į techninę ir programinę įrangą. Taigi toks požiūris būtų naudingas tik didelėse įmonėse, kur galima visiškai išnaudoti sistemos potencialą.

b) Duomenų sandėliavimas reikalauja didelių architektūrinių pokyčių jau gerai žinomose duomenų bazėse. Tokie pakeitimai gali sukelti kliūčių esamų sistemų veikimui, arba esamos sistemos tam tikrą laiką turėtų būti lygios su naujomis sistemomis.

Panašiai yra ir kitų technologinių ir verslo kliūčių, kurios gali trukdyti sėkmingai įgyvendinti šias sistemas. Kliūčių tvarkymas įgyvendinimo laikotarpiu, kuris svyruoja nuo 18 iki 24 mėnesių, bus svarbus sandėliavimo sistemos sėkmės veiksnys.

c) Visą šio metodo potencialą galima realizuoti tik tada, kai informacijos generavimui naudojamas duomenų analizės įrankių masyvas. Duomenų analizės priemonių parinkimas ir naudojimas priklauso nuo tokių įrankių prieinamumo ir verslo kultūros. Duomenų sandėliavimo metodas būtų sėkmingas, jei įmonėje vyrautų tinkama darbo kultūra.

d) Šis metodas yra labai subrendusio pobūdžio IT aplinka, kurioje IT įsisavinimo laipsnis kasdienėje veikloje yra labai didelis. Vartotojo įmonė turėtų turėti daug istorinių duomenų, jau saugomų magnetinėje laikmenoje. Taigi tai yra evoliucinis procesas, o ne revoliucinis.

Investicijų grąža pagal šį metodą yra pilka sritis, todėl prieš pereinant į duomenų saugyklą, reikia atlikti sąnaudų ir naudos analizę.