Darbo mėginių ėmimas: prasmė ir apribojimai (su skaičiavimu)

Perskaitę šį straipsnį, sužinosite apie: - 1. Darbo pavyzdžių reikšmę 2. Darbo pavyzdžių apibrėžimas 3. Teorija 4. Procedūra 5. Programos 6. Privalumai 7. Apribojimai.

Darbo mėginių reikšmė:

Darbo mėginių ėmimas yra statistiškai pagrįstas metodas, naudojamas tiesioginiam stebėjimui, tačiau be laikrodžio, analizuojant darbo rezultatus ir mašinų naudojimą. Taigi darbo mėginių ėmimas yra dar vienas naudingas darbo tyrimo metodas.

Šis metodas yra ypač naudingas, siekiant įvertinti įmonėje (įmonėje) atsiradusių vėlavimų ar tuščiosios eigos dalį ir priskirti priežastį, pvz., Elektros energijos triktis / įvesties vėlavimą, mašinų valymą, mašinų gedimus ir darbo jėgos tuščiąja eiga arba, kitaip tariant, vertinant dalį laikas, kurį vykdytojas praleidžia dalyvaudamas susitikimuose, telefonu ar skaitymu ir tt

Sustabdymo laikrodžio metodas laiko skaičiavimui yra labai daug laiko ir todėl neįmanomas.

Darbo mėginių ėmimas yra metodas, kuriuo nustatomi standartiniai veiklos laikai. Šis metodas, dar vadinamas aktyvumo mėginių ėmimu, buvo sukurtas LHC Tippet 1934 metais. Šis metodas labiau tinka analizuoti grupės veiklą ir pasikartojančias veiklas, kurių trukmė yra ilgesnė.

Jei tam tikras individas atlieka daugiau nei vieną veiklą, tada šio metodo pagalba galima apskaičiuoti kiekvienos veiklos laiko standartą. Pavyzdžiui, spaustuvėje vienas operatorius / darbuotojas atliks kompoziciją, korektūrą, spausdinimą ir tt Visų šių veiklų laiko standartus galima nustatyti naudojant darbo atrankos metodą.

Darbo mėginių atrankos metodas yra daugelio momentinių stebėjimų atsitiktinė atranka, o ne nuolatinis stebėjimas, kaip tai daroma įvairiuose gamybos tyrimuose / tyrimuose. Šis metodas yra mėginių ėmimo metodas ir priklauso nuo tikimybės įstatymų.

Iš didelės populiacijos atsitiktinai paimtas mėginys suteikia gerą gyventojų pasiskirstymo įvertinimą, nes jis turi tokį patį pasiskirstymą kaip ir gyventojai.

Keletas pavyzdžių yra šie:

(1) Sprendimas dėl ryžių kepimo priimamas paimant ryžių mėginį iš virimo / virimo indo ir paspaudžiant tarp pirštų.

(2) Sprendimas dėl perkamų kviečių maišų kokybės yra tikrinamas iš maišelio paimto kviečių mėginio.

Todėl darbo mėginių ėmimas yra būdas nustatyti tam tikros veiklos (procesų, mašinų ar darbuotojų grupės) procentinius įvykius, naudojant statistinius mėginius ir atsitiktinius stebėjimus. Kai imties dydis yra pakankamai didelis ir iš tikrųjų atliekami atsitiktiniai stebėjimai, yra gana didelė tikimybė, kad stebėjimai atspindės tikrąją situaciją ir atėmus tam tikrą klaidų ribą.

Darbo mėginių apibrėžimas:

„Darbo mėginių ėmimas yra metodas, kai atsitiktiniais laiko intervalais arba mašinų, darbuotojų ar procesų / operacijų metu atliekama daugybė momentinių stebėjimų. Kiekvienas stebėjimas užfiksuoja tai, kas vyksta tuo momentu, ir tam tikros veiklos ar vėlavimo / tuščiosios eigos stebimų įrašų procentinė dalis yra laiko, per kurį ši veikla ar vėlavimas / stabdymas įvyksta, procentinė dalis.

Darbo atranka turi ilgą ir įspūdingą paraiškų sąrašą, tačiau visi jie patenka į vieną iš šių trijų kategorijų:

i) Darbo mėginių ėmimas gali būti naudojamas kaip darbo ir tuščiosios eigos laiko santykio tyrimas.

(ii) Jis gali būti naudojamas kaip veiklos rezultatų atrankos tyrimas, kuriame vertinamas darbo laikas ir darbo laikas, ir parengiamas veiklos rodiklis.

(iii) Jei galima naudoti kaip darbo matavimo metodą.

Darbo atrankos teorija:

Jame teigiama, kad stebėjimų, įrašytų operacijoje / procese bet kurioje valstybėje, procentinė dalis yra patikimas įvertinimo procentas, kurį operacija / procesas yra toje valstybėje, su sąlyga, kad „atsitiktinai imamasi pakankamai stebėjimų“.

Pažymėtina, kad čia ypač reikėtų atkreipti dėmesį į žodžius „atsitiktinis“ ir „pakankamas stebėjimų skaičius“. Šioje technikoje gali įvykti tam tikra klaida, tačiau klaidų dydis paprastai mažėja, kai padidėja mėginių skaičius.

Darbo mėginių ėmimas yra mėginių ėmimo metodas ir priklauso nuo tikimybės įstatymų. Iš didelių gyventojų atsitiktinai paimtas mėginys yra geras gyventojų pasiskirstymo įvertinimas. Kad būtų aiškiau, apsvarstykime šį pavyzdį.

Darbuotojas, dirbdamas per pamainą, atlieka jam pavestą darbą arba vieną ar kitą priežastį nenaudoja. Toliau pateiktoje lentelėje matyti, kad iš viso 50 stebėjimų buvo 45 darbo stebėjimai ir penkios tuščiosios eigos stebėjimai.

Šioje lentelėje nurodomas darbo laikas ir neveikimo laikas.

Šiame pavyzdyje tuščiosios eigos laiko procentas būtų -5 / 50x 100 = 10%

Darbo laikas būtų x 100 = 90%

Šis tyrimas skirtas vienam darbuotojui per 8 valandas per parą ir nurodo, kad operatorius 10% arba 48 minučių neveikė 8 valandų (480 min.) Pamainomis, tuo pačiu metu dirbdamas 90% arba 432 minutes per vieną pamainą.

Pasitikėjimo lygiai:

Darbo mėginių ėmimo metodu gautas rezultatas smarkiai skiriasi nuo rezultatų, gautų nuolat registruojant laiką. Rezultato tikslumas priklauso nuo skaičiaus ar stebėjimo lygio ir pasitikėjimo lygio ribų, nes naudojama mėginių ėmimo procedūra apima tam tikrą klaidų laipsnį. Taigi svarbu nuspręsti, kokio lygio pasitikėjimas yra pageidaujamas galutiniuose „Darbo mėginių ėmimo“ rezultatuose.

Atliekant tyrimą, jei žymiai padidiname stebėjimų skaičių ir kiekviename stebėjime tada yra daug veiklos, galime gauti lygesnę kreivę, vadinamą normaliu pasiskirstymo kreiviu, kaip parodyta 18.12 pav.

Dažniausias pasitikėjimo lygis yra 95%. Plotas po kreive 2 sigma arba du standartiniai nuokrypiai yra 95, 45%, kuris suapvalinamas, sudaro 95%.

Tai rodo, kad tikimybė yra 95% laiko, kai atsitiktiniai, stebėjimai bus teisingi, arba reiškia faktą ir 5% laiko klaidinga ar ne. Daugeliu atvejų 5% tikslumas laikomas patenkinamu. Tai paprastai vadinama procentine standartine paklaida.

Mėginio dydžio nustatymas. Norint gauti pageidaujamą tikslumo lygį, analitikas turi imtis pakankamai stebėjimų.

Siekiant gauti reikiamą stebėjimo skaičių, norint pasiekti norimą tikslumą, galima naudoti šią formulę:

Klaidos riba = Sp = x √p (1-p) / N

Kai x = 1. 2 arba 3, kai patikimumo lygis yra 68%, 95% ir 99%, arba vienas sigma, du sigmos trys sigmos pasitikėjimo lygiai.

S = norimas santykinis tikslumas.

P = aktyvumo ar vėlavimo procentas, išreikštas dešimtainiu skaičiumi, pvz., 10% = 0, 10

N = mėginio dydis arba bendras atsitiktinių stebėjimų skaičius.

1 pavyzdys:

Tarkime, 95% patikimumo lygis ir norimas santykinis tikslumas ± 5%. Nustatykite tyrimui reikalingą stebėjimo skaičių. Norint nustatyti gręžimo mašinų grupę, turi būti naudojamas darbo mėginių ėmimo metodas. Preliminarus tyrimas rodo, kad mašinos naudojamos apie 60% laiko.

2 pavyzdys:

Buvo atliktas darbų atrankos tyrimas, siekiant įvertinti laiką, kurio metu augalai išlieka nenaudojami.

Iš viso buvo pateikta 720 pastabų apie darbuotojus. 45 stebėjimuose darbuotojai buvo nenaudojami. Jei patikimumo lygis yra 95%, nustatykite absoliutų dabartinės sąmatos tikslumo tikslumą, kiek laiko suvartoja tuščiasis laikas.

Sprendimas:

Čia

Iš viso Nr. stebėjimų N = 120

P = tuščiosios eigos laiko santykis = 45/720 = 0, 0625

Darbo mėginių ėmimo procedūra:

Darbo atrankos tyrimo atlikimo procedūra priklausys nuo paraiškos tipo. Stebėjimui taikyti bus taikomi įvairūs metodai. Duomenų analizė atliekama atsižvelgiant į atvejį.

Tačiau kiekvienoje studijoje taikoma tokia bendra procedūra:

(1) Nustatykite problemą:

Aiškiai nurodykite pagrindinius tyrimo tikslus ar tikslą. Tai visada apima išsamų kiekvieno darbo elemento aprašymą. Analitikas turi aiškiai žinoti, kokios yra skirtingos operatoriaus veiklos būsenos, kurių reikia laikytis. Kartais reikės stebėti, kad operatorius dirbtų arba neveikia.

(2) Sukurkite informacijos įrašymo diagramą.

(3) Atlikti bandomąjį tyrimą, ty ………… preliminarų stebėjimą.

(4) Iš preliminarių pastabų apskaičiuokite vėlavimo procentą p.

(5) Nustatykite norimą tyrimo tikslumą ir patikimumo lygį.

(6) Gauti atitinkamo skyriaus ar skyriaus vadovo, kuriam reikia atlikti tyrimą, patvirtinimą. Gauti bendradarbiaujant su darbuotojais / operatoriais, kurie turi būti tiriami, ir jie taip pat turėtų suprasti studijų tikslą.

(7) Apskaičiuokite reikiamų stebėjimų skaičių pasirinktam patikimumo ir tikslumo lygiui. Kadangi darbo mėginių ėmimas yra statistinė atrankos procedūra ir gautas įvertinimas taptų vis realistiškesnis, kai imties dydis padidės.

Taigi daugiau stebėjimų bus tikslesnis tyrimas. Padidėjus stebėjimų skaičiui, padidėtų studijų kaina ir laikas. Taigi priimamų stebėjimų skaičius nustatomas atsižvelgiant į reikalaujamą tikslumą ir pasitikėjimą.

(8) Nustatyti reikalingų stebėtojų skaičių. Pasirinkite ir nurodykite šiuos žmones.

(9) Nustatykite tyrimui reikalingų dienų / pamainų skaičių.

(10) Suplanuokite stebėjimo tvarkaraštį, pvz., Laiką ir stebėtojo stebimą maršrutą.

(11) Atlikite stebėjimų mėginių ėmimą diagramoje (įrašų lape), kuriame pateikiami bet kokie neįprasti punktai.

(12) Analizuojant duomenis ir pateikiant rezultatus. Tyrimo metu analizuojami darbo mėginių duomenys, siekiant patikrinti, ar viskas vyksta pagal planą, ar ne. Duomenys paprastai apibendrinami kiekvienos dienos pabaigoje.

Tai rodo kitos dienos darbo tendencijas ir pateikia informaciją apie iki šiol gautą tikslumą ir kiek daugiau reikia. Tyrimo pabaigoje atliekama galutinė analizė ir pateikiami reikalingi rezultatai. Tai suteiktų arba santykio uždelsimą, veiklos studijų ar darbo matavimą.

Darbo mėginių ėmimas / panaudojimas:

Darbo mėginių ėmimas yra labai naudingas būdas išspręsti įvairias problemas, susijusias su įvairiomis veiklos rūšimis, įskaitant mašinų, procesų ar žmonių grupes. Praplėtus ir augant pramonės įmonėms / įmonėms, vadovai / vadovai vis sunkiau rinkti informaciją ir faktus apie tai, kas vyksta jų gamybos skyriuose.

Darbo mėginių ėmimas yra naudingas ir gali būti taikomas, kai:

(1) Turi būti ištirtas / tiriamas komandų darbas.

(2) Aiškus skirtumas tarp darbo laiko ir neveikimo laiko.

(3) Nurodyti vėlavimo sritis.

(4) Ištirti ir nustatyti nepakankamai panaudotas teritorijas.

(5) Nustatyti bendruosius našumo lygius.

(6) Mašinos panaudojimui nustatyti.

(7) Nustatant pareigų pasiskirstymą tarp darbuotojų grupės.

(8) Nagrinėjant trukdžio, susijusio su veiksmingu projekto vykdymu, pobūdį, priežastis ir mastą.

(9) Sąnaudų kontrolės ir apskaitos tikslais.

(10) Įvertinti išmokas už neišvengiamą vėlavimą.

(11) Laivų būstų ir laivybos operacijose vėluojama laikytis tam tikro laiko, kad būtų galima nustatyti išdėstymo ar metodo pakeitimus, kurie sumažintų vėlavimą.

(12) Pageidautina, kad kitų darbo laiko matavimo metodų, skirtų darbo laiko nustatymui, naudojimo išlaidos atrodo labiau.

Darbo mėginių ėmimo privalumai:

(1) Tai pigesnis būdas nei laiko tyrimas ir gamybos tyrimas.

(2) Tik vienas analitikas gali atlikti daugelio veiklos pavyzdžių tyrimą.

(3) Stebėtojams nereikia daug mokymų.

(4) Jis yra naudingesnis ne kartą pasikartojančioms ir netiesioginėms darbo vietoms.

(5) Daugelis operacijų ar veiklos, kuri yra neįmanoma arba brangu išmatuoti pagal laiko tyrimą, gali būti lengvai matuojama atliekant mėginių ėmimą.

(6) Stebėjimai gali būti atliekami per kelias dienas ar savaites, taip sumažinant dienos arba savaitės ir savaitės pokyčių pokyčius.

(7) Stebėjimai atliekami atsitiktiniais intervalais, vaizduojantys įprastą darbuotojo darbo tvarką, palyginti su nuolatiniais darbuotojo stebėjimais ilgą laiką, o tai negali atskleisti jo įprastos rutinos (sąmoningai stebint).

(8) Darbo mėginių ėmimas gali būti nutrauktas bet kuriuo metu, nedarant įtakos šiems rezultatams.

(9) Tyrimas gali būti atliktas iš anksto nustatytu patikimumo laipsniu.

(10) Tyrimas yra mažiau varginantis ir mažiau varginantis.

(11) Tai mažiau laiko.

(12) Kadangi tyrimas skirstomas į kelias dienas, tikėtina, kad tyrimas bus labiau reprezentatyvus ir kad jį kasdieniai pokyčiai paveiks mažiau.

Darbo atrankos apribojimai:

(1) Palyginti su laiko tyrimu, darbuotojams sunku suprasti statistinį darbo atrankos tyrimo metodą.

(2) Operatoriai negali suprasti mėginio dydžio ir tikslumo ir tt

(3) Nebūtų ekonomiškai tikslinga studijuoti trumpalaikes darbo vietas, ar operatoriai ir mašinos, išplėstos ar išdėstytos didelėje teritorijoje.

(4) Darbuotojas gali pakeisti savo darbo modelius stebėjimo darbų stebėtojo akyse ir stengtis atrodyti produktyvesni, todėl neteisinga informacija yra beprasmiška.