Mėginių ėmimo metodai ir metodai

Geografija, susijusi su žmogaus ir aplinkos santykiais, iš esmės yra socialinis mokslas. Viena iš pagrindinių problemų, su kuriomis geografai susiduria vykdydami tyrimus, yra duomenų gausa.

Tiesą sakant, pastaraisiais dešimtmečiais kiekvienoje gyvenimo srityje įvyko „duomenų sprogimas“, suteikiantis milžinišką vertingos informacijos šaltinį, pateikiant skaitinius faktus, kad būtų galima kiekybiškai įvertinti socialines ir ekonomines problemas erdvėje ir laike.

Padidėjęs duomenų kiekis, nors ir naudingas formuluojant hipotezes ir jų bandymus, sukėlė duomenų apdorojimo, žemėlapių ir analizės problemų. Taigi mokslininkų užduotis buvo sunki, brangi ir užima daug laiko.

Beveik visos geografinės šakos, pvz., Geomorfologija, klimatologija, okeanografija, pedologija, demografija, ekonominė, žemės ūkio ir pramonės geografija, miesto ir kaimo žemės naudojimo planavimas, transportas, miesto gyvenimas, rinkimų ir medicinos geografija buvo tikslesni. bandymus padaryti realesnį ir objektyvesnį geografinių reiškinių vertinimą.

Be to, dabar geografai vis dažniau bendradarbiauja su kitų disciplinų mokslininkais. Todėl labai svarbu taikyti patikimus ir sudėtingus statistinius metodus geografiniams duomenims.

„Mėginių ėmimas“ yra naudinga duomenų apdorojimo technika. Geografai dažnai naudojasi savo studijose. Duomenų atranka pati savaime yra varginantis darbas, kuriam reikia, kad mokslo darbuotojas atliktų patikimus rezultatus.

Mėginių ėmimo esmė yra ta, kad didelį skaičių elementų, asmenų ar vietovių (statistinės populiacijos) pagal nustatytą statistinės tikimybės ribą gali pateikti mažesnė grupių grupė (pavyzdys), pasirinkta iš didesnės grupės ( tėvų populiacija).

Iš didžiųjų gyventojų, jei yra ribotas rinkinių ar atvejų pasirinkimas, tai vadinama „mėginiu“. Ribotas „pavyzdys“ apskritai yra pakankamas apibendrinant visą gyventojų skaičių. Daugeliu atvejų gyventojų skaičius, pvz., Vidutinis visų žemės ūkio paskirties žemės sklypų derlius arba jūros paplūdimyje esantys akmenukai yra tokie daug, kad visų jų matavimas iš praktinio taško būtų beveik neįmanomas požiūriu.

Tačiau, jei atliekant atranką ribotas derliaus matavimo laukų skaičius leistų stebėtojui gauti vidutinį laukų derlių visame regione, taip pat pakanka riboto akmenukų pasirinkimo jūros paplūdimyje. apibendrinimas apie šios pakrantės akmenis.

Taigi mėginių ėmimas reiškia efektyvesnį mūsų energijos naudojimą, o tai leidžia mums pateikti patikimus pareiškimus apie visą gyventojų skaičių. Visuomenės nuomonės apklausose skelbiama, kaip tauta ketina balsuoti, arba analizuoti žmonių požiūrį į dabartinius klausimus, tačiau jų išvados yra gautos iš mėginio, kurį sudaro keli šimtai klausimynų, o ne pasikonsultavus su visais šalyje. Daugeliu atvejų visiškas gyventojų skaičiavimas yra beveik neįmanomas.

Tinkamas ėminių ėmimas geografiniuose tyrimuose yra labai pageidautinas, nes sutaupo daug laiko, pastangų ir sąnaudų ir suteikia patikimų rezultatų, kurie gali būti naudojami apibendrinant ir prognozuojant. Tačiau tinkamo dydžio pasirinkimo problema yra šiek tiek sudėtingesnė.

Paprasčiausia taisyklė yra ta, kad kuo didesnis mėginio dydis, tuo didesnė tikimybė, kad ji suteiks patikimą pagrindinės populiacijos vaizdą. Kaip papildomą apytikrį vadovą, galima teigti, kad mėginio dydis turėtų būti ne mažesnis kaip 5–15 proc. Viso patenkinamų rezultatų. Tačiau sprendimai dėl tėvų populiacijos apibrėžimo ir geriausio atrankos metodo pasirinkimo labai priklauso nuo bendravimo.

Kai kurie dažniausiai žinomi ir dažnai naudojami mėginių ėmimo metodai yra: atsitiktinis mėginių ėmimas, tikslinis mėginių ėmimas, sisteminis mėginių ėmimas, stratifikuotas mėginių ėmimas ir daugiapakopis mėginių ėmimas.

1. Atsitiktinis mėginių ėmimas:

Atsitiktinės atrankos būdu mėginių vienetai atrenkami atsitiktinai. Apibrėžus „tėvų populiaciją“, kiekvienas šios populiacijos elementas turi vienodas galimybes būti įtrauktas į bet kurį mėginį. Šiuo metodu reikia tinkamai pasirūpinti, kad mėginiai būtų atrenkami atsitiktinai. Daug laiko tikrai neįmanoma pasirinkti.

Vis dėlto tyrėjas turėtų kuo tiksliau siekti atsitiktinės atrankos idealo. Loterijų naudojimas yra paprasčiausias tokio atrankos būdas. Geri mėginiai taip pat gali būti imami naudojant 6.2 lentelėje pateiktus atsitiktinių imčių skaičius.

Mėginių ėmimas atsitiktinės atrankos lentelės pagalba gali būti iliustruojamas pateikiant pavyzdį. Tarkime, kad žemės ūkio paskirties žemės naudojimui regione, kuriame yra 400 kaimų, atsitiktine tvarka pasirenkama tik 15 kaimų. Iš pradžių kaimai bus sunumeruoti, pvz., 1, 2, 3, 4, 5 …… 400.

Suderinus kaimus eilės tvarka, bus paimtas atsitiktinės atrankos serijos puslapis (lentelė). Pradedant bet kokiu šio puslapio skaičiumi, eilės (stulpeliuose arba eilutėse) atsiradę skaitmenys bus įrašyti trijų blokų eilutėmis, kad būtų pateikti trys skaitmenys. Numeris 001 ir 002 gali būti laikomas atitinkančiu 1 ir 2 kaimus, o galiausiai 400 atitiks 400 kaimą.

Visi trys skaitmenys, didesni nei 400 ir 000, bus ignoruojami. Jei pasikartojantis skaičius pasikartoja, bus skaičiuojamas naujas skaitmuo, kol bus gauti 15 skirtingų trijų skaitmenų (iš kurių nė vienas neturi būti 000 ar didesnis nei 400). Toliau pateiktame pavyzdyje, iliustruotame 6.3 lentelėje, būtų aiškiau.

6.2 lentelė pateikta dešimčių ir vienų verte. Pirma, šie skaičiai išdėstyti trimis blokais, kad būtų pateikti trys skaičiai, nes bendras tiriamojo ploto kaimų skaičius siekia tris skaitmenis (400). Tada pasirenkami visi skaičiai, kurių dydis yra 400, neatsižvelgiant į daugiau nei 400 ir 000 skaičių. Pagal minėtą metodą, 15 mėginių kaimų, paimti pagal 6.2 lentelę, bus tokie: 201, 221, 162, 45, 327, 36, 174, 157, 291, 47, 239, 09, 39, 42 ir 122. Išdėstyti eilės tvarka, kad atrinkti kaimai bus 9, 36, 39, 42, 45, 47, 122, 157, 162, 174, 201, 221, 239 ir 291, 327.

Vėlgi, jei pilną sąrašą sudarytų 10000 kaimų, pirmieji keturi atsitiktinės atrankos lentelės stulpeliai būtų panaudoti 0000, ty 10000. Pasirinkus 15 kaimų šiuo atveju pirmasis pavyzdys būtų 2017 m. žr. 6.2 lentelę) visame sąraše, kitas - 7449 ir ​​pan., kol bus pasirinktas visas 15 kaimų sąrašas.

Tokiu atveju atrankos metu ignoruojami skaičiai, viršijantys 10000 ir 0000. Atsitiktinės atrankos lentelė palengvina tyrėjų darbą. Pagrindinis atsitiktinės atrankos metodo privalumas yra tas, kad jis yra nešališkas, objektyvesnis ir reprezentatyvesnis visai duomenų knygai.

2. Tikslingas mėginių ėmimas:

Tiksliniame mėginių ėmimo metode mėginiai atrenkami tam tikru tikslu. Pavyzdžiui, jei norima nustatyti regiono ar šalies kaimo gyventojų mitybos standartą, turintį vegetarišką maistą, bus imtasi tik vegetariškos maisto valymo šeimos.

Panašiai, jei reikia ištirti komponento arealo žemės ūkio darbuotojų ir ūkininkų gyvenimo lygio pokyčius per tam tikrą laikotarpį, mėginiai bus paimti iš atitinkamų kategorijų, nepaisydami likusios gyventojų dalies. Šis mėginių ėmimo metodas nukenčia dėl palankumo ir nepateikia reprezentatyvios imties.

3. Sisteminis mėginių ėmimas:

Šiuo metodu atliekamas reguliarus atrankos modelis, o ne kiekvienas atskiras pasirinkimas. Šis metodas taip pat žinomas kaip pusiau atsitiktinis. Pavyzdžiui, jei pasėlių derinimo tyrimas turi būti atliktas 2000-uose arealo kaimuose ir atrenkami 20 mėginių kaimų, kaimai turėtų būti serijiniai, pradedant nuo 2000 m.

Iš eilės sutvarkius kaimus, pasirenkamas kiekvienas šimtas sąrašo kaimas. Būtini mėginių kaimai bus greitai pasiekiami. Naudojant protingai, sisteminis mėginių ėmimas dažnai gali būti patogesnis nei tikrasis atsitiktinis mėginių ėmimas ir gali būti vienodai veiksmingas. Šis metodas, nors ir naudingas norint greitai ir veiksmingai imti mėginius, kenčia nuo subjektyvumo trūkumo, nes kiekvienas kaimo vietovė neturi vienodos galimybės būti įtrauktam į mėginį.

4. Stratifikuotas mėginių ėmimas:

Kai populiacija yra nevienalytė tiriamųjų kintamųjų atžvilgiu ir gali būti suskirstyta į santykinai vienarūšes grupes ir pogrupius, galima taikyti stratifikuotą mėginių ėmimo metodiką. Šis mėginių ėmimo tipas dažniausiai taikomas tada, kai yra „svarbių gyventojų“ reikšmingos žinomos grupės ir pageidautina įsitikinti, kad kiekvienas pogrupis yra pakankamai atstovaujamas visame mėginyje. Pavyzdžiui, tarkime, kad kaimo gyventojų skaičius yra 10000, o pajamų kintamųjų pagrindu jis padalijamas į 10 grupių, tada bus imtasi atsitiktinės atrankos kiekvienam iš pogrupių, atitinkančių atitinkamos grupės pajamas.

Pagrindinis stratifikuoto mėginių ėmimo pranašumas yra tas, kad jį galima lengvai administruoti, ir kiekvienas sluoksnis yra atvaizduojamas mėginyje (tai gali būti ne atsitiktinio ir tikslingo mėginių ėmimo atveju), kad prireikus būtų galima atskirai apskaičiuoti sluoksniui. Stratifikuota atsitiktinė atranka plačiai naudojama žemės ūkio, pramonės ir taikomuose geografiniuose tyrimuose.

5. Daugiapakopis mėginių ėmimas:

Kai reikiamas mėginių ėmimo vienetas pasiekiamas per etapus, tai vadinama daugiapakopiu mėginių ėmimu. Pavyzdžiui, jei 1000 šeimos bus atrenkamos žemės ar socialinio ir ekonominio mezo ar makroregiono tyrimui, tai galima padaryti atliekant daugiapakopį mėginių ėmimą, ty iš pradžių atsitiktine tvarka atrenkant daugelį arealo vieneto kaimų, o tada atrinkti daug šeimų iš kiekvienos iš atrinktų kaimų.

Šis ėminių ėmimo metodas ypač naudingas tiems gyventojams, kurie apima didelius plotus, kuriuose asmenų sąrašas nėra lengvai prieinamas arba negali būti lengvai sukonstruotas. Apskritai metodas yra pigesnis, bet ne toks tikslus, palyginti su atitinkamu vieno etapo mėginių ėmimu.

Pirmiau aprašyti statistiniai mėginių ėmimo metodai yra labai naudingi mokslininkams, sprendžiant visuomenės socialines ir ekonomines problemas, taip pat tiems, kurie dirba žemės formų, klimatologijos, hidrosferos ir kt.

Mėginių ėmimo metodų taikymas geografiniuose tyrimuose palengvina mokslininkų užduotį, nes jie sutaupo laiko, pastangų ir išlaidų žymiai ir duoda gana patikimus rezultatus. Geografijoje, kur grafiko teorija, koreliacija, topologija ir transformacija yra atsirandančioje stadijoje, mėginių ėmimo metodai vaidina svarbų vaidmenį formuojant hipotezę, priimant sprendimus, imituojant ir prognozuojant.