3 Pagrindiniai paslaugų teikimo vietos modeliai - paaiškinta!
1. Gravitacijos arba erdvinės sąveikos modeliai:
Tai grindžiama „Reilly“ sukurta mažmeninės prekybos gravitacijos teise. Pagrindinis šių modelių principas yra tai, kad tam tikros mažmeninės prekybos vietos pritrauktų klientų judėjimas yra atvirkščiai proporcingas atstumui ir tiesiogiai proporcingas realizavimo vietos pritraukimui (dažnai matuojamas pagal jo dydį).
Tikriausiai plačiausiai cituojamas modelis yra Huff, Ghosh ir Craigh sukurtas modelis, kuriame teigiama, kad „bet kurio konkretaus parduotuvės pasirinkimo tikimybė yra lygi tos parduotuvės naudingumo santykiui su visų kitų komunalinių paslaugų suma“. parduotuvėse, kurias žmogus mano. Šiame kontekste nauda laikoma priklausoma nuo parduotuvės dydžio ir atstumo tarp atskirų klientų ir parduotuvių. Šių santykių išreiškimas matematiniais terminais:
P ij yra tikimybė, kad i zonoje (i = 1, … m) esantis asmuo keliauja ir parduotuvėje j (j = 1, .., n)
S j - prekybos centro j dydis
D ik yra atstumas arba kelionės laikas tarp i zonos ir prekybos centro k
m yra zonų skaičius
n yra parduotuvių skaičius
β yra parametras, kurį reikia įvertinti empiriškai
Parametras p atspindi kelionės laiko įtaką įvairių tipų gaminių pirkimui, ir siūloma, kad jis gali būti nuo 0, 5 iki 3, 0, atsižvelgiant į didesnes komforto prekių vertes ir kai atstumas turi didelį poveikį: pavyzdžiui, apsipirkti maistui.
Šis pavyzdys iliustruos procesą:
Šiuo metu du dideli prekybos centrai, esantys X ir Y, teikia paslaugas šešiems miestams / zonoms (A, B, C, D, E ir F). Nacionalinis prekybos centrų tinklas svarsto galimybę atidaryti naują parduotuvę Z vietoje. Šios vietos kartu su kai kuriais pagrindiniais keliais yra parodyta 5.4 pav.
Kai kurie duomenys apie sandėlius pateikti 5.3 lentelėje. Tai rodo jų kelio atstumą nuo šešių miestų, esamų parduotuvių grindų ploto ir siūlomos naujos parduotuvės bei miestų gyventojų. Kadangi atstumas turi didelį, bet ne dominuojantį poveikį, o parduotuvėse daugiausia prekiaujama patogiais maisto produktais, P 2 vertė bus vertinama.
Pirmasis analizės žingsnis yra tikimybių skaičiavimas. Tikimybę, kad asmuo iš miesto A apsipirks įrenginyje X, pateikia:
Likusios tikimybės pateiktos 5.4 lentelėje. Tada galima išsamiau ištirti galimas pardavimo pajamas. Pradinis taškas yra kiekvienos miesto gyventojai (arba namų ūkiai) ir vidutinės išlaidos vienam namų ūkiui.
Paprastas 5.4 lentelėje pateiktų tikimybių skaičių padauginimas iš gyventojų pateikia potencialių klientų, apsilankančių kiekviename prekybos centre, įvertinimus. Pavyzdžiui, potencialūs klientai iš A zonos į įrenginius X, Y ir Z yra atitinkamai 8, 92, 6, 62 ir 4, 46 (tūkst.). Tai suteikia organizacijai galimybę įvertinti siūlomą svetainę pagal savo pardavimo potencialą.
Modelis geriausiai gali būti sukurtas naudojant skaičiuoklę. Tada galima greitai ištirti alternatyvius scenarijus. Antrą siūlomą vietą galima apsvarstyti tik pakeičiant atitinkamus atstumus nuo šešių miestų. Galima įvertinti kompromisus tarp papildomų pardavimų prekybos centre, didinant pardavimo plotą ir šio papildomo pardavimo ploto kainą.
2. Regresijos analizės modeliai:
Paprastai regresijos modeliai naudojami prognozuoti parduotuvių apyvartą, kuri yra priklausomas kintamasis, laikomas linijine daugelio nepriklausomų kintamųjų funkcija, kuri bus naudojama kaip prognozavimo proceso dalis. Taigi parduotuvės apyvarta gali būti laikoma priklausoma nuo parduotuvės pardavimo srities, konkurentų skaičiaus, automobilių stovėjimo aikštelės, gyventojų skaičiaus regione ir pan.
Bendra šio modelio forma yra tokia:
Y = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 +… + a n x n + ԑ
kur,
y = apskaičiuota apyvarta
x i = i nepriklausomas kintamasis
a i = konstanta, i nepriklausomo kintamojo koeficientas
a 0 = konstanta
ԑ = klaidos terminas
Tikėtina, kad nepriklausomų kintamųjų rinkinys ir jų santykinė svarba priklausys nuo parduotuvių tipų.
Tai parodyta 5.5 lentelėje
3. Kontroliniai sąrašai ir analogai:
Daugelis organizacijų remiasi kontroliniais sąrašais, analogais ir intuicija, kad padėtų išspręsti jų vietos sprendimo problemas. Faktiškai intuicija dažnai yra nestruktūrinis kontrolinis sąrašas. Jų pranašumas yra tas, kad jie sistemingai imasi analitiko per tai, ką galima laikyti pagrindiniais potencialiai svarbiais veiksniais.
Kontrolinis sąrašas pateiktas žemiau 5.6 lentelėje.
