Augalų derinių regionų nustatymo metodai

Derliaus derliaus regionų tyrimas yra svarbus žemės ūkio geografijos aspektas, nes jis yra geras žemės ūkio regionalizacijos pagrindas. Paprastai pasėliai auginami deriniais, ir retai tam tikrame pasėliuose tam tikru laiko momentu tam tikrame plote yra visiškai atskirti kiti pasėliai.

Atskirų pasėlių platinimo žemėlapiai yra įdomūs ir naudingi planuotojams, tačiau dar svarbiau peržiūrėti integruotą įvairių augalų, auginamų plote.

Pavyzdžiui, Indijos demarkavimas į ryžių regioną arba kviečių regioną nepaaiškina žemės ūkio reikšmingo fakto, kad labai dažnai kviečių regione yra ryžių derlius ir atvirkščiai, arba kviečiai dažnai auginami gramais, miežiais, garstyčiomis, lęšiais, žirniai ir rapsai.

Visapusiškam ir aiškiam žemės ūkio klimatinio regiono mozaikos supratimui bei jos žemės ūkio planavimui ir vystymui yra labai svarbus sisteminis pasėlių derinių tyrimas.

Pastaraisiais metais pasėlių derinimo koncepcija atkreipė dėmesį į geografus ir žemės ūkio paskirties žemės planuotojus. Iki šiol šioje srityje atliktos studijos yra aktualios nuo regioninio pobūdžio ir skiriasi nuo mažų smulkių politinių vienetų teritorijų iki visos šalies.

Skirtingus metodus, taikomus pasėlių derinių regionams apibrėžti, galima apibendrinti mažiau nei dviem pavadinimais:

i) Pirmasis pasėlių derinimo regionų demarkavimo metodas yra savavališkas pasirinkimo metodas, pvz., tik pirmasis derlius, tik du pirmieji pasėliai arba pirmieji trys augalai ir pan. ne racionalus ir objektyvus, nes taikant arbitražą likusieji šioje vietovėje auginami augalai yra neracionaliai neįtraukti, neatsižvelgiant į jų procentinį svorį bendroje apkarpymo zonoje.

ii) Antrasis metodas yra sukurtas atsižvelgiant į kintamuosius, pagrįstus tam tikrais santykiniais ir ne absoliučiais skirtumais. Šis metodas, grindžiamas statistiniu metodu, yra tikslesnis, patikimesnis ir mokslinis, nes jis suteikia geresnį objektyvų regiono pasėlių grupavimą. Geografai periodiškai modifikavo derliaus derinimo statistinius metodus.

Savavališko pasirinkimo metodas ir kai kurie kiekybiniai metodai, naudojami pasėlių derinių apibrėžimuose, buvo iliustruoti Uttar Pradešo valstija kaip studijų sritis.

Utar Pradeše augalų auginimas yra dominuojanti ekonominė veikla. Iš viso apie 29, 6 mln. Hektarų ataskaitų ploto apie 17, 4 mln. Hektarų sudaro grynasis sėjamasis plotas, ty apie 60 proc., Palyginti su 47 proc. Visoje Indijoje. Svarbiausių pasėlių plotai yra ryžiai, kviečiai, gramai, cukranendrės, miežiai, kukurūzai, bajra ir jowar.

Šie pasėliai užima apie 96 proc. Grynosios ploto, tačiau dėl dvigubo apkarpymo jų bendras plotas iš tikrųjų sudaro 80 proc. Augalai, užimantys mažiau nei vieną procentą bendrojo ploto, nebuvo įtraukti, nes jie užima nereikšmingą plotą. Žemės ūkio statistika susijusi su rajono vienetais ir yra penkerių metų (1990–1995 m.) Vidurkiai.

Kaip aprašyta pirmiau, pirmasis arba pirmasis du ar pirmieji trys augalai, užimantys pagrindinę bruto plotus, yra atrenkami pagal jų ploto stiprumą, ty plotą, kurį kiekvienas iš jų užima tam tikrais metais.

Pirmasis tik apkarpymas:

Šiuo metodu galima pasirinkti pirmąjį augalų derlių, ty pasėlių, užimančių didžiausią procentą visos apkarpyto ploto kiekviename komponento arealo vienete, nesvarbu, koks procentas jis užima bendroje apkarpymo zonoje. Naudojant šį metodą, pirmosios eilės pasėlių pasiskirstymo schema pavaizduota 7.2 paveiksle. Pirmoje eilėje auginamų kultūrų rajonai nurodyti 7.1 lentelėje ir išdėstyti abėcėlės tvarka.

Kaip matyti iš 7.1 lentelės, galima pastebėti, kad ryžiai ir kviečiai, pirmiausia surenkami 28 ir 26 rajonuose, yra pagrindiniai augalai Uttar Pradeše. Šie augalai padalija valstybę į ryžių ir kviečių regionus, o pirmuosius dominuoja šiaurės ir rytų rajonuose, o pastaruosius - pietų ir vakarų Uttar Pradesh rajonuose (7.2 pav.). Gramas pirmauja Banda, Fatehpur, Jalaun ir Hamirpur. Utar Pradeše, kur monokultūra nėra paplitusi ir ūkininkai dažniausiai įvairina derliaus nuėmimo būdus, nėra naudinga priimti šį metodą pasėlių derinių apibrėžimui, nes tai padeda nustatyti pirmosios eilės augalų dominavimo sritis.

Pirmieji du augalai:

Remiantis pirmojo ir antrojo laipsnio kultūromis, Uttar Pradeše gali būti pripažinti devyni derliaus deriniai. Rezultatų ir pasėlių deriniai pavaizduoti 7.3 pav.

Šių kultūrų užimami rajonai pateikti 7.2 lentelėje. Tai rodo, kad 26 iš 55 Uttar Pradešo pasėlių plotų, ryžiai ir kviečiai patenka į derlių, o likusiuose rajonuose, išskyrus Agrą, ryžių arba kviečių buvimas visuose deriniuose yra gana didelis. Gramas, miežiai, kukurūzai, bajra ir cukranendrės yra kitos kultūros, kurios sudaro derliaus kombinacijas.

Augalų derinių regionų suskirstymas pagal pirmuosius du pasėlius yra neracionalus, nes valstybėje yra 12 rajonų, kuriuose pirmųjų dviejų pasėlių sukaupta procentinė dalis yra net mažiau nei 50 proc. Santykinis pirmųjų dviejų augalų stiprumas šiuose 12 rajonų yra: Etawah 40 proc., Manipuri ir Rampur 41 proc., Bulandshahr ir Shahjahanpur 46 proc., Unnao ir Lakhimpur 47 ir 49 proc.

Pirmieji trys augalai:

Kai buvo atsižvelgta į pirmuosius tris pasėlius, pasėlių derinių regionų skaičius tampa toks pat didelis kaip vienuolika. Šie pasėlių regionai pavaizduoti 7.4 pav. Šių kultūrų užimami rajonai pateikiami 7.3 lentelėje, kurioje nurodoma, kad ryžiai ir kviečiai yra dominuojančios sudedamosios dalys pirmose trijose derliaus deriniuose, kurie apima 32 iš 55 ataskaitų apylinkių. Kiti augalai, įeinantys į derinius, yra cukranendrių, miežių, gramų, kukurūzų ir jowar. Pirmųjų trijų kultūrų metodas taip pat yra moksliškas ir neracionalus, nes tai daroma likusių kultūrų dalis neįtraukiama, neatsižvelgiant į jų plotą.

Žvelgiant į savavališko pasirinkimo metodo trūkumus, būtina taikyti kai kuriuos standartinius statistinius metodus objektyvesniam pasėlių grupavimui. Kai kurie kiekybiniai metodai, naudojami pasėlių grupavimui, buvo aptarti toliau pateiktuose punktuose.

Statistinė regioninė analizė:

Šiuo metu yra duomenų sprogimas. Statistiniai duomenys ir informacija renkami mikro ir namų ūkių lygmeniu visose išsivysčiusiose ir besivystančiose šalyse. Bet kokiai regionavimo sistemai tokie duomenys yra labai svarbūs. Kompiuterių išradimas leido apdoroti didžiulius ir sudėtingus duomenis, kurie būtų buvę neįmanomi be jos pagalbos. Sudėtingų kompiuterinių įrenginių pagalba tapo įmanoma atlikti statistinių duomenų analizę, susijusią su įvairiais kintamaisiais, kad būtų galima nustatyti sudėtingų mozaikos pasiskirstymo modelius.

Kompiuterio naudojimas duomenų apdorojimui yra laiko taupymo įrenginys, suteikiantis patikimus rezultatus. Žemės ūkio geografijos srityje Weaver (1954) pirmą kartą naudojo statistinius metodus, kad nustatytų Vidurio Vakarų (JAV) derlių.

Bandydamas išskirti Vidurio Vakarų žemės ūkio regionus Jungtinėse Valstijose, Weaver savo analizę grindė ploto statistiniais duomenimis. Audėjas apskaičiavo, kiek procentų išaugo kiekviena pasėlių užauginta žemė, kurioje buvo 1 proc. Visos dirbamos žemės kiekviename iš 1081 apskrities, kuriai buvo taikomas jo darbas. Išskyrus keletą apskričių, pvz., Hiustono ir Minesotos, kuriose derlius buvo lengva nustatyti, kitose apskrityse buvo sudėtingas ir painus vaizdas apie skirtingą kultūrą.

Todėl buvo būtina parengti „griežtą požiūrį, kuris užtikrintų objektyvią nuolatinę ir tiksliai pakartojamą procedūrą ir gautų palyginamus rezultatus įvairiems metams ir vietovėms“. Savo darbe „Weaver“ apskaičiuotas tikrųjų pasėlių procentinių nuokrypių (užimančių daugiau kaip 1 proc. Apkarpyto ploto) nuokrypis visoms galimoms derinių sudedamosiose dalyse su teoriniu standartu.

Teorinė matavimo standartinė kreivė buvo naudojama taip:

Monokultūra = 100 proc. Viso derliaus pasėlių ploto.

2 - Augalų derinys = 50 procentų kiekvienoje iš dviejų kultūrų.

3 - Augalų derinys = 33, 3 proc. Kiekviename iš trijų pasėlių.

4- Derlius = 25 procentai kiekvienoje iš keturių augalų.

5 - Augalų derinys = 20 procentų kiekvieno gyvo augalo.

10 pasėlių derinys = 10 procentų kiekvienoje iš 10 pasėlių.

Nustatant minimalų nuokrypį buvo naudojamas standartinis nuokrypio metodas:

kur d yra faktinio pasėlių procentas tam tikrame apskrityje (arealas) ir atitinkamas procentas teorinėje kreivėje ir n yra pasėlių skaičius tam tikrame derinyje.

Kaip pažymėjo Weaver, santykinė, o ne absoliuti vertė yra reikšminga, kvadratinės šaknys nebuvo išgautos, faktinė formulė buvo tokia:

Weaver technikai iliustruoti galima iš Gorakhpur rajono iliustracijos, kurioje pasėlių plotas procentais per metus buvo toks: ryžiai 48 proc., Kviečiai 23 proc., Miežiai 15 proc., Cukranendrių 6 proc. ir gramai 5 proc.

Monokultūra

Faktinių procentų nuokrypis nuo teorinės kreivės yra mažiausias 3 pasėlių derinyje. Šis rezultatas nustatė rajono kaip RWB (ryžių kviečių miežių) pagrindinio derinio kultūrų tapatybę ir skaičių.

Rezultatai, pavaizduoti 7.5 paveiksle, yra gretimi pasėlių derinių regionai. Mažų pasėlių derinių sričių problema buvo išspręsta pridedant simbolį, pvz., IIIA (kviečių ryžiai, kukurūzai), III-B (kviečių ryžių-bajra) ir pan. Taikant Weaver metodą, Uttar Pradešas suteikė 10 derliaus regionų. Rajonai, patekę į skirtingas pasėlių asociacijas, pateikti 7.4 lentelėje.

„Weaver“ metodas buvo puikiai priimtas ir pritaikytas derliaus ir žemės ūkio regionavimo demarkavimui, nes jos taikymo rezultatai yra tinkami ir tikslūs pasėlių grupavimas. Tačiau ši technika suteikia didžiausią pasėlių įvairovę turinčių vienetų derinius. Tokia bendrojo pasėlių derinimo problema buvo aptikta 12 Uttar Pradesh rajonų. Keturiose iš jų dispersijos sumažėjimas buvo laipsniškas (7.5 lentelė), kur kiekvienas pasėlių kiekis, užimantis net 1 proc.

Likusiuose aštuoniuose rajonuose (Sultanpur, Shahjahanpur, Sonbhadra, Sidhartnagar, Faizabad, Etawah, Barabanki ir Kanpur) dispersijos vertė nesumažėja laipsniškai. Šiuose rajonuose dispersija mažėja iki kelių vietų, iš kur ji didėja, o tada vėl mažėja, kad viršytų net ankstesnį sumažėjimą.

7.6 lentelėje pateikiama aiškesnė informacija. Tai atskleidžia, kad Sultanpūro dispersija 4 derliaus derinyje sumažėja iki 187, o vėliau 5 pasėlių derinyje padidėja iki 190, ir nuo to laiko nuolat mažėja, kad po pirmosios žemos vertės perėjimo pasiekiama mažiausia dispersija, ty, 60 derinys 7 pasėlių derinyje. Panašiai, Shahjahanpur, dispersija sumažėja iki 67 3 pasėlių derinyje, tačiau 4 derliaus derinyje ji padidėja 74 ir po to sumažėja iki 66 6 pasėlių derinyje.

Taip pat pastebėta, kad mažiausio nuokrypio arba minimalaus standartinio nuokrypio nuo abstrakčios teorinės kombinacijos vertės technika neveikia skaičiavimo vienetuose, kur faktinė regioninė pasėlių dalis yra gana artima viena kitai. Be bendrojo pasėlių derinimo problemos, Weavero metodas taip pat kenčia nuo sunkių skaičiavimų grįžimo prie didelio specializacijos arealų. Apskaičiavimo procese bet kokia aritmetinio klaida, išskyrus bendrąją, gali būti nesudėtinga. Audėjų technika, taikoma rajono lygiu 1961–64 m. Laikotarpiu, suteikia dešimt augalų derinių į Indiją, kurios buvo pavaizduotos 7.6 pav.

Iš daugelio metodų, taikomų kombinuotam tyrimui, Weaver metodą, naudojamą pasėlių derinyje, daugiausia taikė geografai. Kai kurie iš jų laikėsi šio metodo derinant pasėlių ir gyvulių derinius (Scott, 1957; Bennett, 1961; Coppock, 1964) arba pramonės derinius (Johnson ir Teufner, 1968). Kiti parodė savo silpnumą (Rafiullah, 1956; Hoag, 1969) arba bandė jį pateikti ir naudoti po tinkamų modifikacijų (Doi, 1959, 1970; Thomas, T963; Ahmad ir Siddiqui, 1967; Husain, 1976; Jasbir Singh, 1977; ).

„Weaver“ metodas, modifikuotas „Doi“, kai Siddiqui taikė „Uttar Pradesh“ (1972 m.) Trūkumų ligų deriniuose, suteikė realistiškesnių rezultatų, kuriuos galima gauti per kritinės vertės lentelę per trumpą laiką. „Scott“ pakeitė „Weaver“ metodą, o modifikuotas metodas buvo taikomas tiek derliaus, tiek gyvulininkystės derinių tyrimui Tasmanijoje.

Buvo padaryti pakeitimai, kad procedūra taptų dar objektyvesnė, pastovesnė ir tiksliau pakartojama, viena iš jų būtų įtraukti į specialius augalus statistiniame apibrėžime, o Scott tikslas buvo panaudoti rezultatus žemės ūkio regionams padėti. Jis pažymėjo, kad „... Tasmanijos pasėlių ir gyvulininkystės modelio tyrimas atskleidžia, kad yra svarbūs ir grupuoti deriniai, ir jų deriniai, nes tai yra reitinguojami deriniai, o ne sugrupuoti deriniai, kurie apibrėžia pagrindinius pasėlių regionus ir grupuotus, o ne reitinguojami deriniai, apibrėžiantys gyvulininkystės regioną. Tai kyla dėl to, kad kultūrų asociacijos Tasmanijoje jokiu būdu nėra tokios stiprios kaip gyvulininkystės asociacija “.

Coppock (1964), naudodamas modifikuotą Weaver metodą, gamino ne tik derliaus ir gyvulių derinius, bet ir Anglijos ir Velso įmonių derinius. „Coppock“ atsižvelgė į svarbiausius augalus. Jo tikslas buvo ne tik atskirai derinti pasėlių ir gyvulių derinius, bet ir jų grupavimą, kad atskleistų ūkių tipų pasiskirstymą, kuriame paprastai yra augalai ir gyvuliai viename ūkyje.

Tai apima nevienodų vienetų, pvz., Gyvulių su augalais ir bulvėmis bei grūdų palyginimą. Skiriant skirtingą nevienodą vienetą, Coppock atsižvelgė į pašarų reikalavimus. Gyvulių vienetai, kurių ekvivalentas šiek tiek skiriasi, šiandien plačiai naudojami apskaičiuojant maisto poreikius ir ūkininkavimo intensyvumą. Weaver techniką vėliau pakeitė Doi (1959). Doi technika buvo laikoma lengviausia kombinuotai analizei prieš pradedant taikyti kompiuterių programavimo priemones.

Doi formulė gali būti išreikšta taip:

(Σ d 2 )

Mažiausias (Σd 2 ) derinys bus pasėlių derinys. Doi technikoje nereikia apskaičiuoti (Σd 2 ) kiekvienam deriniui, bet derliaus derinys faktiškai nustatomas pagal vieno lapo lentelę (7.7 lentelė), kuri atspindi įvairių elementų kritines reikšmes skirtingose ​​gretose, palyginti su kumuliaciniu elementų procentais aukštesnėje gretas; žemės ūkio geografui elementai yra pagrindiniai pasėliai, gyvuliai arba įmonės. Naudojant „vieno lapo“ lentelę, reikia tik apibendrinti faktinius procentus pagal skirtingus augalus, o ne rasti skirtumus tarp faktinių procentų ir teorinių paskirstymų. 7.7 lentelė yra sutrumpintas vieno lapo lentelės, kurią Doi parengė 1957 m., Forma.

„Doi“ vieno lapo lentelę galima naudoti naudojant faktinius procentus pagal skirtingus pasėlius Saharanpur rajone 1991–1992 metais. Reitinguoti ir kaupiami procentai yra tokie, kaip parodyta 7.8 lentelėje.

Pagal Doi metodą visi šie augalai yra įtraukti į derinį, kurio bendrasis procentas yra mažesnis nei 50; arba visų kultūrų kritinė vertė skirtingose ​​gretose lyginant su 50 nuliais.

Todėl kaupiamasis procentas pradedamas skaičiuoti nuo daugiau nei 50 proc., Kurį sudaro aukštesni rangai, gali būti pirmasis, du ar trys augalai ir pan. Saharanpūro rajone pirmasis derlius (kviečiai) užima 43 proc., Kitas automatiškai įtraukiamas, kad bendras procentas viršytų 50 proc. Kitas derlius, ryžiai, įtraukiamas į derinį, kuris sudaro pirmųjų dviejų kultūrų sumą 66 proc. (7.8 lentelė).

Turi būti konsultuojamasi su skirtingų augalų gretų kritinių verčių viena lentelės lentele (7.7 lentelė) po pirmųjų dviejų kategorijų:

1. Bendras 66 (kviečių ir ryžių) kiekis sudaro nuo 65 iki 70 metų. Jis yra beveik 65, o 65 - tai aukštesnių reitingų elementų, ty kviečių ir ryžių, procentinė dalis, sudaranti daugiau kaip 50% bendras apkarpytas plotas.

2. Dabar 65 antraštėje trečiojo elemento kritinė vertė yra mažesnė už trečiąją kultūrą, ty cukranendrių, užimanti 14 procentų, arba tikroji trečiojo pasėlių procentinė dalis, didesnė nei kritinė vertė, ty 8, 66, ir todėl jis turi būti įtrauktas į derinį. Bendras trijų elementų (pasėlių) procentas sudaro 80, 5 (7.7 lentelė).

3. Bendras 80, 50 procentinis dydis yra nuo 80 iki 85, tačiau jis yra artimas 80, kur atitinkama kritinė elemento (pasėlių) vertė ketvirtoje vietoje yra 13, 83. Kadangi keturių augalų derlius užima tik 5 proc., Ty mažesnis už kritinę vertę, jis turi būti pašalintas iš derinio.

Taigi, Saharanpur rajonas, pagal Doi techniką, turi 3 pasėlių derinį, ty kviečių ryžių-cukranendrių (WRS). „Doi“ technika rodo, kad aukštesnio lygio augalai turi didelę procentinę dalį, ty daugiau kaip 10 proc., Žemesniuose augaluose, kuriuose yra mažiau nei 5 proc. išvengti nedidelių pasėlių įtraukimo į derinį. Šis metodas yra pelningiausiai taikomas tokiai padėčiai, kuri randama
pasėlių derinys, kuriame egzistuoja ryšys tarp komponentų derinių (Doi, 1957).