Maksimalaus teigiamo nuokrypio metodo naudojimas pasėlių derinyje

Žvelgiant į būdingą Weaver metodo silpnumą, kuris paprastai apima visas ar didžiąją dalį pasėlių, su kuriais susidarė derinys, Rafiullah (1956) savo naujuoju metodu „Naujas požiūris į funkcinę miestų klasifikaciją“ sukūrė naują nuokrypio metodą .

Rafiullah sukurtas metodas gali būti išreikštas taip:

kur d yra nuokrypis, D p yra teigiamas skirtumas, o D n yra neigiamas skirtumas nuo kombinacijos teorinės kreivės vertės medianinės vertės, ir N yra derinių skaičius (pasėliai).

Kadangi būtinas nuokrypio vertės santykis, pagal šaknies ženklą galima ignoruoti, kad būtų išsaugoti sunkūs skaičiavimai ir formulė gali būti naudojama tokia forma:

Kaip iliustruoti Rafiullah didžiausio teigiamo nuokrypio metodą, galima parodyti Uttar Pradesh Basti rajoną, kuriame ryžiai užima 54 proc., Kviečiai - 23 proc., Miežiai 9 proc., Cukranendrių - 5 proc.

Kadangi dviejų kultūrų derinio (209.25) dispersija yra didžiausias teigiamas nuokrypis, rajonas yra žymimas 2 derliaus deriniu, ty ryžiais ir kviečiais (RW).

Didžiausias teigiamas nuokrypio metodas, skirtingai nuo standartinio nuokrypio metodo, faktinių verčių skirtumai apskaičiuojami pagal teorinės standarto vidutinę vertę, todėl šis metodas taip pat suteikia norimą kritinį derinį. Didžiausias teigiamas nuokrypio metodas taikant Uttar Pradesh žemės ūkio duomenis lemia 6 pasėlių derinį. Deriniai priskiriami 7.7 pav.

Palyginus 7.5 ir 7.7 pav., Matyti, kad vėlesnis 16 rajonų yra identiškas, 32 rajonuose mažesnis ir keturiuose rajonuose didesnis. Kitaip tariant, didžiausias teigiamas nuokrypio metodas apima mažesnį pasėlių derinį ir taip išvengiama nereikšmingų pasėlių įtraukimo į derinį.

„Raffiullah“ rekomenduojamas statistinis metodas yra tikslesnis, objektyvesnis ir mokslinis, todėl gana populiarus derinant pasėlių derinius. Šis metodas yra pajėgus valdyti labai įvairias auginimo struktūras. Apskritai, statistinių metodų pagrindu nustatyti derliaus deriniai yra patikimas pagrindas žemės ūkio planavimui ir plėtrai.