Verslo prognozavimo metodai ir jų privalumai

Taigi, norint tiksliai prognozuoti, taikomi įvairūs metodai: 1. Tiesioginis arba iš apačios į viršų metodas, 2. Netiesioginis arba viršaus žemyn metodas, 3. Empirinis metodas, 4. Mokslinis prognozavimas, 5. Istorinis metodas, 6. Nukrypstantis metodas!

1. Tiesioginis arba iš apačios į viršų metodas:

Pagal šį metodą įvairūs departamentų vadovai ir jų pavaldiniai renka informaciją ir duomenis apie įvairius gamybos, pardavimo, pirkimų, personalo ir kt. Aspektus. Vėliau šie duomenys rengiami kaip visos įmonės duomenys.

Tai reiškia, kad kiekvienas departamentas / skyrius parengia savo prognozę, kuri vėliau yra sujungta su bendrove, kaip įmonės duomenys.

2. Netiesioginis arba viršaus žemyn metodas:

Pirmiausia įvertinami visos prekybos ar pramonės reikalavimai, o tada nustatoma konkretaus padalinio dalis. Vėliau steigiamieji skyriai gauna savo dalį iš bendrovės, todėl apskaičiavimas buvo atliktas netiesiogiai, neduodant jokios laisvos rankos duomenų rinkimui. Šiuo atveju už sėkmingą prognozavimą atsako aukščiausio lygio vadovai.

3. Empirinis metodas:

Remiantis empiriniu metodu, ateitis yra prognozuojama pagal ankstesnę patirtį, kuri yra prognozavimo pagrindas. Empirinis prognozavimas grindžiamas sekos metodu, kuris daro prielaidą, kad verslas laikosi modelio, pagal kurį tam tikri indeksai numato bendrą verslo tendenciją. Jie stengiasi išsiaiškinti tokį indeksą ir daug laiko skirti kreivių statybai.

4. Mokslinis prognozavimas:

Mokslinė prognozė siekia naudoti mokslinę metodiką nustatant priežastinius ryšius. Tokiu atveju verslininkai daugiausia remiasi ankstesne patirtimi prognozuodami ateitį.

Ankstesnė patirtis, tinkamai organizuota ir aiškinama pagal priežastinį ryšį, yra mokslinės prognozės pagrindas.

Mokslinis prognozuotojas gali naudoti daugybę empirinio prognozuotojo įrankių, tačiau jis juos naudoja kaip gaires ar pagalbines priemones priežastinių ryšių interpretavimui.

5. Istorinis metodas:

Šis metodas daugiausia susijęs su praeities įvykių analize ir interpretavimu, kaip pagrindu suprasti esamas problemas ir prognozuoti ateities tendencijas. Čia kaupiami ir pateikiami duomenys apie visos pramonės ir konkrečios įmonės praeities gamybą, pardavimus, pirkimus, kapitalo poreikius ir kt.

Šis metodas padeda vadovybei žinoti ne tik ateities tendencijas, bet ir prekybos ciklus, taip pat skirtingų gamybos aspektų koreliaciją.

Jos pagrindiniai privalumai yra šie:

i) jame atsižvelgiama į ankstesnius įrašus; (ii) Tokius ankstesnius įrašus galima lengvai įsigyti, ir (iii) taip pat nėra apleista dabartis.

Kai kurie jo trūkumai yra šie: i) ne visuomet galima rasti ankstesnių duomenų tendencijų ar ciklinių pokyčių arba sukurti tarpusavio ryšį ar matematinį ryšį tarp jų ir kitų su jais susijusių kintamųjų; ir ii) tai neįmanoma įmonėms vidutinio dydžio, kad būtų galima atlikti tokį brangų tyrimą.

6. Atskiras metodas:

Šis metodas yra tik istorinis metodas.

Į šį metodą neatsižvelgiama į ankstesnę informaciją ar duomenis, kad būtų galima nustatyti būsimą tendenciją. Pagal šį metodą prognozuotojai mano, kad senieji duomenys pasenę praėjus tam tikram laikui, todėl daugiau dėmesio skiriama dabartiniams organizacijoje turimiems duomenims.

Tačiau objektyvūs ir subjektyvūs sprendimai yra svarbūs. Išankstinis tyrėjas savo nuožiūra išnagrinėja dabartinę informaciją ir daro tam tikras išvadas, susijusias su artimiausioje ateityje.

Pagrindiniai jo privalumai yra šie:

i) jame atsižvelgiama į naujausius pokyčius; todėl jis yra dinamiškesnis. (ii) Tai leidžia vadovybei gauti informaciją apie ateitį, nelaukdama ankstesnės informacijos ir (iii) vengiama tam tikrų įvykių ar rezultatų prognozavimo. Pagrindinis šio metodo trūkumas yra tai, kad jis labiau remiasi individualiu sprendimu nei ankstesniu įrašu.

7. Bendros nuomonės metodas:

Bet koks prognozavimas pagal šį metodą atliekamas konsultuojantis su asmenimis, kurie yra tiesiogiai susiję su problema. Atsakomybę už tikslumą dalijasi daugelis, o teisingumo klaida yra didesnė.

Jis grindžiamas komiteto metodo tipu, todėl tikimasi geresnio supratimo ir bendradarbiavimo, kai bus priimtas teisingas sprendimas. Patyrę ekspertai, tiesiogiai susieti su prognoze, sutelkia savo nuomonę. Tokiu būdu prognozavimas bus tikslesnis.

Šis metodas yra neabejotinas dedukcinio metodo patobulinimas, o asmens diskrecija ar monopolija yra atmesta.

Jos pagrindiniai privalumai:

i) Tai labai paprasta ir paprasta administruoti

ii) Nėra reikalo atlikti išsamų statistinį tyrimą

(iii) Ekspertų patirtis yra tinkamai panaudota.

Kai kurie jo trūkumai yra

i) Komiteto nariai negali būti suinteresuoti rengti prognozes, nes atsakomybė yra bendra, o ne viena

(ii) Kartais ji išsivysto į paprastą spėjamąjį darbą

iii) jis negali būti taikomas skyriaus, departamento ar kito pavaldinio padalinio prognozei.